传统数值天气预告模子需要在超等诡计机驱动数小时
发布日期：2025-04-17 07:04 点击次数：113
来自英国剑桥大学、艾伦·图灵研究所和欧洲中期天气预告中心的科学家，树立出一款新式东谈主工智能（AI）天气预告系统——“土豚天气”。比较传统依赖超等诡计机的数值天气预告模子，新器用所需算力更低，瞻望速率却进步了数十倍，有望为天气预告界限带来全新变革。有关研究发表于最新一期《当然》杂志。
为获取天气瞻望效用，传统数值天气预告模子需要在超等诡计机驱动数小时，会浮滥多量算力。这些复杂系统的树立、留意和部署也浮滥多量时代，况且需要部署深广的大家团队。
报告公布了最新央行金融机构评级结果和银行业压力测试情况。从结果看，我国银行机构整体经营稳健，风险总体可控。地方政府融资平台风险、债券违约风险对参试银行影响较小。
然而，“土豚天气”完好意思放置了传统数值天气预告依赖的物理模拟，转而诳骗深度学习时代，策略资讯通过领路来自保星、时事站和其他传感器的历史和及时不雅测数据，生成高精度的瞻望效用。这种完好意思由AI驱动的武艺意味着“土豚天气”不错在规范台式电脑上驱动，诡计老本仅为传统武艺的千分之一，且几分钟即可提供瞻望效用。
评估叙述露馅，“土豚天气”仅使用现存系统10%的数据输入量，就能终结与现存顶级模子异常的精准度。
由于“土豚天气”径直从数据中学习，因此可快速退换以生成特定行业或所在的瞻望效用，如为非洲农民瞻望当地气温，或为欧洲可再纯真力公司瞻望风速等。这种端对端的智能架构有助它为最终用户快速、经济地创建一系列自界说模子，而传统天气预告系统要完成这种近似定制的做事需浮滥科研团队数年之功。
久联配资团队谋略接下来在南半球部署“土豚天气”系统并实地检测其预告能力。他们还联想在该系统的基础上，树立出针对天气、海洋和海冰的高精度预告模子。